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Alvorance

Consultoria de tecnologia

Software, dados e medição que sustentam decisão.

Consultoria de engenharia de software, engenharia de dados e medição de marketing. Projetos com escopo definido, entrega por fases e responsabilidade sobre o resultado.

Práticas

Três frentes de atuação.

Engenharia, dados e medição dentro do mesmo projeto, para que os sistemas e os números contem a mesma história.

Engenharia de software

Do desenho à operação: produtos e plataformas construídos para durar além da primeira entrega.

  • Produto novo do zero, com arquitetura que aguenta o segundo ano
  • Modernização de sistema legado sem parar a operação
  • Esteira de CI/CD, observabilidade e testes que o time interno assume depois
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Engenharia de dados

Plataforma de dados confiável: ingestão, modelagem e governança que sustentam decisão.

  • Lakehouse ou warehouse modelado, com contrato de dados e testes
  • Pipelines versionados, monitorados e com linhagem rastreável
  • Governança e catálogo que sobrevivem à saída de quem construiu
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Analytics & tracking

Medição de marketing que resiste a bloqueio de cookie, auditoria de LGPD e à pergunta “de onde veio essa venda?”.

  • GA4 e GTM server-side implementados com plano de medição escrito antes do código
  • Consent Mode v2 e conformidade com LGPD sem perder sinal de conversão
  • Conversions API e atribuição que fecham com o financeiro
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Onde atuamos

Situações que costumam originar um projeto.

Se alguma delas descreve o seu momento, a frente correspondente está logo abaixo.

Liderança de negócio

  • Cada área traz um número diferente para a mesma pergunta
  • Não conseguimos dizer o retorno do que já foi construído

Liderança técnica

  • A equipe gasta o sprint apagando incêndio de legado
  • Publicar uma versão é evento de risco, não rotina

Marketing e growth

  • As plataformas de anúncio e o CRM discordam sobre quantas vendas houve
  • A adequação à LGPD foi pedida e ninguém sabe o impacto na medição

Arquiteturas de referência

Como estruturamos os projetos mais comuns.

Publicamos os modelos que usamos e as decisões por trás deles, para que você possa avaliar nossa abordagem antes de contratar.

Plataforma de dados moderna

Dados espalhados em planilhas, bancos de produção e exports manuais. Cada relatório é reconstruído do zero e ninguém consegue auditar de onde veio o número.

Fontes → Ingestão → Camadas → Transformação → Consumo

Tracking server-side com consentimento

Bloqueadores e limites de cookie derrubaram o volume de conversão. As plataformas discordam entre si e o jurídico cobra adequação à LGPD.

Navegador → Coletor próprio → Política → Destinos → Armazém

Esteira de entrega

Deploy é evento de risco marcado para sexta à noite. Não há ambiente confiável de teste e a primeira notícia de falha vem do cliente.

Commit → Integração → Ambiente efêmero → Produção → Observabilidade

Ver as arquiteturas

Como trabalhamos

Projetos em fases, com escopo e prazo definidos.

Cada fase tem duração, entregável e um ponto de decisão antes da seguinte.

  1. 01

    Descobrir

    1 semana

    Conversas com quem sente a dor e com quem mantém o sistema. Levantamento do que já existe, do que já falhou e por quê.

  2. 02

    Definir

    1 a 2 semanas

    Recorte do escopo até caber num primeiro incremento útil. Critérios de aceite escritos antes de qualquer estimativa.

  3. 03

    Desenhar

    1 a 2 semanas

    Arquitetura, contratos de dados e plano de medição. O desenho é revisado com o seu time antes de virar código.

  4. 04

    Entregar

    Ciclos de 2 semanas

    Entregas em produção a cada ciclo, e não uma única virada no fim do projeto. Problemas aparecem cedo, quando ainda são baratos de corrigir.

  5. 05

    Transferir

    2 semanas

    Acompanhamento da equipe interna, manual de operação e documentação. O objetivo declarado é que a operação siga sem depender de nós.

Ver a metodologia

Vamos conversar sobre o seu projeto.

Uma conversa inicial para entender o contexto e avaliar como podemos ajudar.